3月15日，我校電氣信息工程學(xué)院楊寧教授團(tuán)隊(duì)在《科學(xué)進(jìn)展》（Science Advances）發(fā)表研究論文“Virus detection light diffraction fingerprints for biological applications”，研究成果被選為該期封面。江蘇大學(xué)為第一單位，電氣信息工程學(xué)院博士生李桐歌為第一作者，楊寧為第一通訊作者，哈佛大學(xué)張興才教授為共同通訊作者。
細(xì)胞感染病毒狀態(tài)有效評(píng)估是病毒防控、獸藥篩選、動(dòng)植物育種等領(lǐng)域的難點(diǎn)之一。病毒性疾病具有高易變性、高度不穩(wěn)定性和高傳染性，該研究針對(duì)目前缺乏快速、高通量和持續(xù)監(jiān)測(cè)病毒侵染細(xì)胞狀態(tài)有效手段的問題，以豬偽狂犬病毒為例侵染豬睪丸細(xì)胞，通過解析病毒脅迫細(xì)胞的光衍射指紋圖譜，高通量可視化細(xì)胞的病毒感染過程并開發(fā)了基于無透鏡衍射的病毒脅迫細(xì)胞在線定位檢測(cè)系統(tǒng)。
研究表明，該方法與現(xiàn)有“金標(biāo)準(zhǔn)”檢測(cè)方法的線性相關(guān)性達(dá)98.9%，該成果的高自動(dòng)化、高通量和低檢測(cè)成本與現(xiàn)有其他技術(shù)相比具有明顯優(yōu)勢(shì)。研究為細(xì)胞感染病毒情況在線測(cè)定提供新方法，能夠及時(shí)檢測(cè)阻斷并抑制病毒性疾病的傳播，為農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域動(dòng)植物疫病檢測(cè)和細(xì)胞病毒學(xué)的研究提供了新思路。此外，研究建立的模型可以在細(xì)胞水平上為選擇優(yōu)良畜禽品種提供新視角。
近年來，楊寧教授團(tuán)隊(duì)基于多光譜衍射成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域真菌孢子、動(dòng)植物病毒氣溶膠檢測(cè)方向上開展深入研究，獲批“十四五”國家重點(diǎn)研發(fā)青年科學(xué)家項(xiàng)目、江蘇省優(yōu)青等各類項(xiàng)目10余項(xiàng)，在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表SCI期刊論文30余篇，在國內(nèi)外同行領(lǐng)域產(chǎn)生了積極影響。
該工作得到了國家重點(diǎn)研發(fā)、國家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目的資助。（電氣學(xué)院）
全文鏈接：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adl3466
